Public : Commerciaux, responsables/dir. des ventes, consultants, dirigeants ou entrepreneurs avec un projet d’usage de l’IA pour la performance commerciale
Durée : 4 jour(s)
Pré-requis : Maîtrise des bases informatiques (web, bureautique) - 1 an d’expérience minimum en relation client (vente et/ou prospection)
Objectifs : Identifier les usages pertinents de l’IA dans le cycle commercial en intégrant les enjeux éthiques et réglementaires (RGPD) - Créer des supports commerciaux avec IA générative (texte, visuel, slides) et les optimiser pour les canaux de diffusion et l’accessibilité - Structurer une prospection assistée par IA : ICP, messages personnalisés à grande échelle, automatisation et génération de leads -Améliorer la vente et la négociation grâce aux analyses prédictives, cadrages BATNA/ZOPA et simulations de rendez-vous - Optimiser les processus de vente avec des assistants IA : plans de compte, transcription/synthèse d’entretiens, reporting et suivi CRM
Sanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis
Référence : COM102707-F
Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins
Contact : commercial@dawan.fr
3 275,00 € HT
Panorama des IA utiles au commerce : génératives, analytiques, prédictives ; limites, risques et retours d’expérience
Cartographier le cycle commercial et identifier les goulots d’étranglement à adresser par l’IA (qualification, négo, relance, etc.)
Cadre éthique et réglementaire : RGPD, base légale, minimisation, transparence, confidentialité, traçabilité des prompts
Qualité des données et préparation : hygiène CRM, enrichissement, consentements, journaux d’activité et partage sécurisé
Définir ICP et proposition de valeur assistés par IA : segmentation, signaux d’achat, personas dynamiques, verbatims clients
Structurer la gouvernance : rôles, validations, journal des prompts, critères d’acceptation, plan de contrôle
Atelier fil rouge : cadrer le projet RS7283 : objectifs chiffrés, carte des cas d’usage, liste de données disponibles et manquantes, première version d’ICP
Prospection assistée par IA : scoring de comptes, veille signaux faibles, ciblage multi-critères, priorisation des actions
Personnalisation à l’échelle : variantes de messages, A/B testing, cadences multicanales (email, LinkedIn, téléphone), mesures d’impact
Automatisation responsable : limites, supervision humaine, détection de dérives, registre des envois et exclusions RGPD
Génération d’assets commerciaux : accroches, scripts d’appels, emails, posts, pages, mini-decks, cas clients, FAQ objections
Accessibilité et multi-canal : structure des contenus, alternatives textuelles, sous-titres, formats adaptés aux supports
Mise en forme « prête à publier » : prompts avancés, chaînes de prompts, vérification factualité et ton
Atelier fil rouge : bâtir une séquence de prospection IA complète (ICP → liste cible → 3 messages personnalisés + plan de cadence) et produire un kit d’assets opérationnels
Préparation de rendez-vous assistée par IA : qualification des besoins, matrices arguments-preuves, cadrage des objections
Cadres de négociation : definir BATNA/ZOPA, concessions, grilles de valeur, scripts de reformulation entraînés par IA
Simulation de rendez-vous avec agent IA : enregistrement, feedback structuré, amélioration continue des scripts
Assistants IA pour l’exécution : prise de notes, transcription, synthèse, plan de compte, next steps, relances intelligentes
Intégration CRM : champs utiles, workflows, journalisation des interactions IA, droits d’accès, sécurité et conformité
Reporting augmenté : comptes-rendus normalisés, scoring post-rendez-vous, tâches automatiques et alerts intelligentes
Atelier fil rouge : simuler un rendez-vous de vente, générer automatiquement un compte-rendu structuré dans un format CRM, plan de relance et plan de compte
Industrialiser les cas d’usage : modèles de prompts réutilisables, bibliothèques de messages, check-lists de conformité
Pilotage par les données : taux d’ouverture/réponse, qualification, conversion par étape, cycle de vente, panier moyen
Plan d’expérimentation : hypothèses, tests contrôlés, métriques de succès, calendrier, mécanismes d’arrêt ou d’extension
Gestion des risques : hallucinations, biais, confidentialité, dépendance outils ; plans de mitigation et contrôle qualité
Storytelling de la valeur : structurer le dossier projet, visualiser les impacts, relier actions IA → KPIs business
Entraînement à la soutenance : pitch 10 min + Q/R 10 min, grille d’évaluation, ajustements finaux et plan 30-60-90 jours
Atelier fil rouge : soutenance « blanche » du dossier projet avec grille d’évaluation ; finalisation des livrables et feuille de route d’industrialisation
Production et soutenance d’un dossier projet démontrant l’usage pertinent de l’IA pour développer la performance commerciale, suivie d’un questionnement. Entraînements progressifs tout au long du parcours.
Délai d'accès :Le délai d’accès à la formation certifiante est de 7 jours après validation du dossier. Dans le cas d’un financement via votre CPF, la validation de votre dossier devra être réalisée 11 jours ouvrés avant le début de formation
Modalités d’évaluation : Les évaluations en cours de formations sont réalisées par les ateliers de mise en pratique et les échanges avec les formateurs
Carte des cas d’usage IA priorisés avec analyse des risques et contrôles associés
ICP affiné, liste cible et séquence de prospection personnalisée complète
Kit d’assets commerciaux générés par IA (scripts, emails, posts, mini-deck) prêts à l’emploi
Modèles de prompts, check-lists de conformité, trames de compte-rendu et de plan de compte
Tableau de bord d’indicateurs et plan d’expérimentation pour mesurer l’impact
Dossier projet et support de soutenance conformes aux attendus de la certification
Analyser les applications de l’IA dans la vente en intégrant éthique et RGPD → J1 cadrage & gouvernance
Créer des supports commerciaux avec IA générative optimisés et accessibles → J2 génération & accessibilité
Réaliser une prospection assistée par IA (ICP, ciblage, personnalisation, automatisation) → J2 prospection à l’échelle
Améliorer vente et négociation avec outils prédictifs, cadres BATNA/ZOPA et simulations → J3 vente & négo augmentées
Optimiser les processus de vente via assistants IA, intégration CRM, reporting et pilotage → J3 intégration & J4 industrialisation
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