Public : Administrateurs systèmes et DevOps
Durée : 2 jour(s)
Pré-requis : Bonne pratique de base d’un shell (Bash ou PowerShell) - Notions sur l’automatisation (scripts, tâches planifiées, éventuellement Ansible) - Aisance avec l’édition et la lecture de code texte
Objectifs : Utiliser l’IA comme assistant pour générer, relire et améliorer des scripts d’administration - Sécuriser et fiabiliser les scripts Bash, PowerShell et les playbooks Ansible - Structurer une démarche de travail où l’IA accélère sans remplacer le jugement de l’admin
Sanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis
Référence : INT102824-F
Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins
Contact : commercial@dawan.fr
1 875,00 € HT
Rappels sur les usages possibles de l’IA pour le code et les scripts
Ce que l’IA fait bien : génération de squelette, suggestions, refactoring, documentation
Ce qu’elle ne doit pas décider seule : sécurité, architecture, opérations sensibles
Organisation du travail admin + IA : boucle proposition, vérification, tests, mise en production
Atelier pratique : demander à un modèle IA de générer un script simple, puis l’analyser ligne par ligne
Exemples de tâches type : collecte d’infos, rotation de logs, sauvegardes simples, surveillance de services
Structurer ses demandes pour obtenir un script exploitable et lisible
Ajouter des garde-fous : vérifications, messages, codes de retour, logs
Adapter et franciser les scripts proposés par l’IA pour son contexte
Atelier pratique : générer et adapter plusieurs scripts Bash / PowerShell pour des tâches récurrentes
Faire relire un script par l’IA pour identifier fragilités et mauvaises pratiques
Améliorer la gestion des erreurs, des paramètres, des chemins et des permissions
Ajouter de la journalisation, des contrôles de cohérence et des messages explicites
Comparer différentes versions d’un script et choisir la plus robuste
Atelier pratique : soumettre des scripts existants à l’IA et construire une version durcie
Décrire une cible d’infrastructure et laisser l’IA proposer un playbook
Structurer les rôles, variables et tâches pour rester maintenable
Faire générer des tâches idempotentes et des handlers cohérents
Documenter les playbooks en langage clair à destination de l’équipe
Atelier pratique : générer un playbook Ansible complet pour un cas simple (installation et configuration d’un service)
Identifier les patterns dangereux : commandes destructrices, sudo mal utilisé, chemins en dur
Imposer des règles internes : scripts de prod, validation par revue humaine, tests obligatoires
Limiter l’exposition de données sensibles lors des échanges avec un moteur IA
Documenter les scripts générés ou modifiés par l’IA pour assurer leur reprise
Atelier pratique : établir une check-list de validation pour tout script issu d’une aide IA
Choisir les outils d’IA : local (Ollama, modèles open source) ou cloud
Intégrer l’IA dans son workflow habituel : éditeur, CI, documentation
Capitaliser : bibliothèque de prompts, snippets et modèles de scripts réutilisables
Plan d’actions pour diffuser ces pratiques dans l’équipe d’administration
Atelier pratique : définir un mini guide interne “Utiliser l’IA pour nos scripts d’administration”
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