Formation Snowflake : Initiation

Programme Snowflake : Initiation

Découvrir la plateforme Snowflake et son architecture

Comprendre le positionnement de Snowflake dans une architecture data moderne
Identifier les principes de la plateforme Data Cloud
Comprendre la séparation entre stockage, calcul et services
Découvrir les principaux objets Snowflake : compte, base de données, schéma, table, vue et warehouse
Se repérer dans l’interface Snowsight
Atelier fil rouge : prise en main de l’interface Snowflake et exploration d’un environnement de démonstration

Créer et organiser un premier environnement de travail

Créer une base de données et des schémas
Créer des tables et manipuler les principaux types de données
Comprendre l’organisation logique des objets dans Snowflake
Structurer un environnement simple pour un projet data
Appliquer les premières bonnes pratiques de nommage et d’organisation
Atelier fil rouge : création d’une base projet, de schémas et de tables pour accueillir un jeu de données

Charger des données dans Snowflake

Comprendre les principes d’ingestion de données dans Snowflake
Identifier les formats de fichiers courants utilisés pour le chargement
Découvrir le rôle des stages internes et externes
Charger des données simples dans une table
Contrôler les erreurs de chargement et vérifier les données importées
Atelier fil rouge : chargement d’un fichier CSV, contrôle des erreurs et validation des données dans Snowflake

Interroger les données avec SQL

Exécuter des requêtes de consultation sur les tables Snowflake
Filtrer, trier et agréger les données
Réaliser des jointures entre plusieurs tables
Utiliser les fonctions SQL courantes pour l’analyse
Préparer des résultats exploitables pour un usage BI ou reporting
Atelier fil rouge : réalisation de premières analyses SQL sur le jeu de données chargé

Transformer et structurer les données

Nettoyer et préparer les données avec SQL
Utiliser les fonctions de conversion et de transformation
Créer des vues pour simplifier l’accès aux données
Organiser les requêtes pour améliorer leur lisibilité
Distinguer données brutes, données préparées et données prêtes pour l’analyse
Atelier fil rouge : création de vues métier à partir d’un jeu de données brut

Comprendre les rôles, utilisateurs et droits d’accès

Comprendre le modèle de sécurité fondé sur les rôles
Identifier les rôles standards et les rôles personnalisés
Comprendre les principes d’attribution des privilèges
Différencier les accès administrateur, développeur, analyste et lecteur
Appliquer le principe du moindre privilège dans un environnement simple
Atelier fil rouge : mise en place d’un accès différencié aux objets selon le profil utilisateur

Utiliser les warehouses et les ressources de calcul

Comprendre le rôle des virtual warehouses dans l’exécution des requêtes
Créer et utiliser un warehouse
Démarrer, suspendre et redimensionner un warehouse
Comprendre l’impact du dimensionnement sur la performance et la consommation
Identifier les bonnes pratiques d’utilisation pour limiter les coûts
Atelier fil rouge : exécution de requêtes avec différents paramètres de warehouse et observation des effets sur l’usage

Exploiter les fonctions utiles au démarrage

Comprendre les principes de Time Travel
Restaurer des données modifiées ou supprimées accidentellement
Découvrir le clonage pour tester sans impacter les données existantes
Consulter l’historique des requêtes
Identifier les premiers indicateurs de suivi de l’activité
Atelier fil rouge : utilisation de Time Travel et du clonage pour sécuriser les manipulations sur les données

Appliquer les bonnes pratiques de démarrage

Organiser les objets Snowflake de manière lisible et maintenable
Séparer les usages selon les rôles et les environnements
Adopter de bonnes pratiques SQL pour faciliter l’analyse
Limiter les consommations inutiles des warehouses
Construire une première checklist de mise en œuvre Snowflake
Atelier fil rouge : finalisation d’un mini-environnement Snowflake avec données, vues, droits simples et bonnes pratiques d’exploitation