Pré-requis : Être à l’aise avec l’usage d’un PC et des outils bureautiques (Word, Excel, PowerPoint) - Disposer d’un accès à ChatGPT (compte utilisateur) pendant la formation - Aucun prérequis en IA n’est nécessaire.
Objectifs : Structurer une base de connaissances et comprendre quand utiliser une approche de type RAG – Mettre en œuvre des automatisations IA avec n8n, incluant validation humaine, traçabilité et gestion d’erreurs – Construire un fil rouge réutilisable : prompts, livrables, tests et guide d’usage interne
Sanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis
Référence :INT102849-F
Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins
Contact : commercial@dawan.fr
1 375,00 € HT
Diagnostiquer ses usages : ce qui fonctionne, ce qui échoue, ce qui doit être encadré.
Mettre en œuvre une méthode de prompting robuste : objectif, contexte, contraintes, exemples, critères de réussite.
Tester et améliorer : variantes, critique guidée, tests A/B de prompts, comparaison de sorties.
Réduire les hallucinations : questions de clarification, limites explicites, checklists, relecture structurée.
Atelier fil rouge : créer une “bibliothèque de prompts” du cas métier (10 prompts) et un protocole de vérification (checklist + sources attendues).
Définir un assistant : rôle, périmètre, règles, ton, limites et comportements attendus.
Définir la qualité : rubriques d’évaluation, critères, exemples de bonnes et mauvaises réponses.
Gérer les cas d’incertitude : quand refuser, quand demander des précisions, quand escalader.
Atelier fil rouge : rédiger la fiche d’identité de l’assistant (rôle, règles, ton, limites) et créer 8 scénarios de test avec critères de validation.
Identifier les documents utiles : types, versions, statut, propriétaires, fréquence de mise à jour.
Définir les permissions : accès, confidentialité, diffusion interne, traçabilité.
Comprendre la logique RAG : quand l’utiliser, comment éviter les réponses non sourcées, comment exiger des références.
Atelier fil rouge : définir le périmètre documentaire du cas métier (liste, règles de version, règles d’accès) et rédiger une consigne “réponses sourcées”.
Comprendre n8n : logique de nœuds, triggers, credentials, exécutions, logs et erreurs.
Appliquer les bonnes pratiques : idempotence, gestion d’exceptions, reprise, alerting, journalisation.
Mettre en place des patterns IA : résumé, extraction, classification, rédaction, contrôle qualité, routage.
Atelier fil rouge : poser l’architecture du workflow du cas métier (entrée, traitement, validation, sortie, logs) et définir les règles d’erreur et de reprise.
Définir la validation obligatoire : seuils de confiance, escalade, approbation avant envoi.
Gérer les données sensibles : anonymisation, consignes internes, conservation, traces et audit.
Rendre l’automatisation responsable : transparence, contrôle, conformité, limitation du périmètre.
Atelier fil rouge : ajouter une étape de validation humaine, une journalisation minimale et une politique de traitement des données au workflow.
Connecter des systèmes : email, webhooks, Google Drive/SharePoint, CRM, Slack/Teams, bases de données.
Produire une sortie exploitable : document, email, ticket, tableau de synthèse, mini-deck.
Gérer les erreurs : alerting, fallback, reprise, relecture et contrôle qualité automatisé.
Atelier fil rouge : construire le workflow complet n8n connecté au cas métier, générer une sortie “livrable”, exécuter des tests, puis rédiger un guide d’usage interne.
Le délai d’accès à la formation certifiante est de 7 jours après validation du dossier. Pour un financement CPF, la validation doit être faite 11 jours ouvrés avant le début. Hors CPF, délai de 1 à 3 semaines selon les sessions.
Les évaluations en cours de formations sont réalisées par les ateliers de mise en pratique et les échanges avec les formateurs.
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Aucune date de programmée actuellement. Pour plus d'information sur les prochaines sessions, nous vous invitons à joindre le service commercial par téléphone au 09 72 37 73 73 (prix d'un appel local) ou depuis notre formulaire de contact.