Formation Python : Analyse de données

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Public : Analystes, Développeurs Python

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Durée : 5 jour(s)

Syllabus de la formation Python : Analyse de données

Pré-requis : Avoir suivi la formation Python Initiation ou connaissances équivalents

Objectifs : Savoir analyser des données avec Python

Sanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis

Référence : PYT100595-F

Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins

Contact : commercial@dawan.fr

À partir de

975,00 € HT / jour

Tarif pour une personne à distance sans frais
+ 75,00 € HT par participant supplémentaire
+ frais en cas de formation présentielle

2 396,00 € HT

1 000,00 € HT

Pour 20 tickets de 30mn (10 heures) utilisables pendant 12 mois

2 995,00 € HT

Tarif plein :

  • Paiement à 60 jours
  • Report possible à J-3
  • 3 tickets d'assistance

2 396,00 € HT

Tarif remisé :

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Logo Python : Analyse de données

Programme de Formation Python : Analyse de données

Analyser et représenter graphiquement des données avec Python

La manipulation de données par l’utilisation de la librairie Pandas
Structures de données pour l'analyse : Dataframe vs autres
Gestion des indexs
Gestion des données manquantes
Fusion de dataframes
Manipulationdes formats de dates
Mesures statistiques variées sur les DataFrames
Métriques d’analyse
Visualisation des données
Génération de graphes (Matplotlib)

Atelier : Intégration de données tabulaires, analyses statistiques et visualisation de graphiques

Capturer des données externes

Lecture et écriture de fichiers divers
Gestion de formats structurés : CSV, XML, JSON
Utilisation de structures/classes Python et bibliothèques de parsing
Download de données distantes
Interrogation de services web REST

Atelier : Récupération et parsing de données externes, mapping avec des objets

Analyser des données financières

Analyse financière : concepts de base
Panorama des bibliothèques Python : NumPy, SciPy, IPython (Jupyter)
Calcul matriciel (Numpy)
Statistiques Descriptives (SciPy)
Comparaison de populations, mesures d’association (SciPy)

Atelier : Collecte et analyse de données financères, représentation de résultats

Intégrer du multi-tâches dans l'analyse

Multi-threading et parallélisme
Profiling avec Timeit, cProfile
Calcul distribué (Celery)

Atelier : Implémentation d'un calcul distribué

Délai d'accès  :

Le délai d’accès à la formation certifiante est de 7 jours après validation du dossier. Dans le cas d’un financement via votre CPF, la validation de votre dossier devra être réalisée 11 jours ouvrés avant le début de formation. Hors certification CPF, délais d'accès de une à trois semaines en fonction des sessions ouvertes.

Méthodes mobilisées  :

  • Un formateur expert ayant suivi une formation à la pédagogie et ayant au minimum 3 année d'expériences dans le domaine visé
  • Matériel pour les formations présentielles informatiques  : un PC par participant
  • Un support et les exercices du cours pour chaque stagiaire
  • Synchrone en présentiel ou distanciel. Plateforme utilisée  : Microsoft Teams. Pour le distanciel  : diagnostic technique avec les stagiaires pour tester la connexion et les modalités pratiques.
  • Méthodologie basée sur l'Active Learning (75% de pratique minimum) et un programme pédagogique riche et interactif  :
  • Expositive : Apport de contenu théorique structuré pour consolider vos connaissances.
  • Interrogative : Moments de réflexion pour questionner et approfondir vos pratiques.
  • Démonstrative : Exercices pratiques pour illustrer les concepts clés.
  • Active : Ateliers d'entraînement pour une mise en application immédiate.
  • Expérimentale : Études de cas concrets pour ancrer les apprentissages dans la réalité.
  • Collaborative : Espaces de partage et d'échange d'expériences pour enrichir la formation.
  • Un format conçu pour favoriser l'engagement, la pratique et l'impact durable dans vos activités professionnelles.

Un espace apprenant dédié moncompte.dawan.fr pour  :

  • Informations relatives à la ou aux futures formations (plan, syllabus et éventuellement informations relatives à la certification)
  • Positionnement à l'entrée et à la sortie de la formation
  • Définition des besoins et attentes par l'apprenant en amont de la formation
  • Émargement en ligne
  • Évaluation à chaud
  • Évaluation à froid
  • Attestation de formation
  • Boissons offertes pendant les pauses en inter-entreprises
  • Salles lumineuses et locaux facilement accessibles
  • Certification CPF quand formation éligible

Suite de parcours et formations associées

Pour suivre une session à distance depuis l'un de nos centres, contactez-nous.

Lieu Date Remisé Actions
Distance Du 09/03/2026 au 13/03/2026 Oui S'inscrire
Distance Du 18/05/2026 au 22/05/2026 Oui S'inscrire
Distance Du 27/07/2026 au 31/07/2026 Oui S'inscrire
Distance Du 07/09/2026 au 11/09/2026 Oui S'inscrire
Distance Du 16/11/2026 au 20/11/2026 Oui S'inscrire

  • Le contenu du corps et sa progression ont été très bien adaptés sur le fond et la forme également. Les exemples étaient pertinents et illustraient parfaitement la notion abordée. Les outils numériques Hedgedoc, partages de documents étaient parfaitement adaptés et ont permis une très bonne fluidité à la formation.
  • L'effectif de cette formation a forcément permis une adéquation à mes besoins et de commencer à mettre en place des outils adaptés à mes attentes.
  • En plus d'une très grande connaissance technique, Steve fait preuve d'une grande pédagogie, illustrant toujours avec pertinence les notions abordées en les rendant claires. Sa ponctualité et sa capacité d'écoute sont irréprochables.
  • Raphael S.

  • Formation progressive, adapté au niveau du public. Exemples pertinents. Pratique du code encouragée lors de la formation. Le formateur a eu la flexibilité d'adapter ses exemples à nos questions et a pu répondre à la plupart de nos questions.
  • Formation très qualifiée en amont par notre entreprise et le formateur. Le contenu de la formation a été clairement adapté à nos besoins. Cela a été permis par un travail de préparation de la part du formateur évident. Le formateur a su s'adapter au rythme de progression du groupe pour aller à l'essentiel de ce qui était prévu.
  • Alexis G.

  • Merci à Steve pour sa volonté de ne laisser aucune question sans réponse, son investissement et sa sympathie
  • Mégane D.

  • Le cours était riche est complet, le support est bien fait avec un document de code fournis à la fin de la formation et de bons slides .
  • Le formateur maitrise bien techniquement ce qu'il présentait et communique bien et répond à toute les questions et s'adapte à nos demandes .
  • Manal A.

  • Compléments et explications du fonctionnement en sus de la "recette de cuisine". Explications également sur des sujets qui débordent du cadre pour une meilleure compréhension
  • Formateur didactique, n'hésitant pas à se mettre en danger en tentant des analyses et traitements "à la demande", sortant du cadre, mais répondant aux attentes Le formateur prend le temps d'analyser les programmes écrits pour y détecter les erreurs et les expliquer, de façon à ce que nous puissions les éviter ensuite
  • Eric B.

  • Formateur très pédagogue, avec une connaissance très poussée de toutes les parties de python et qui prend le temps de répondre aux besoins personnels. C'est appréciable.
  • Baptiste O.

  • Formation très dense, mais intéressante. On y découvre plein d'outils indispensables à l'analyse de données
  • Matthieu est un excellent formateur qui connait parfaitement son sujet tout en l'expliquant très bien.
  • Quentin H.

  • Les outils sont maitrisés par Steeve qui n'hésite pas à nous montrer des petits conseils au cours de l'utilisation des différents usages. Mail d'introduction très clair avant le début de la session.
  • Cours très intéressant. J'ai mis excellent sur le support de référence, car au final au vu du métier je trouve que ce n'est pas vraiment nécessaires car tout est sur internet. Ce que j'ai apprécié c'est plutôt de voir comment Steeve cherchait l'information et décryptait l'information.
  • Excellent formateur, qui n'hésite pas à répéter, expliquer par d'autre mot. J'ai compris tout ce que Steeve disait et ce n'est pas forcément le cas dans le domaine de l'IT donc un grand bravo !
  • Manon L.