Formation Langage R : Fondamentaux
Public : Tous
Durée : 3 jour(s)
Syllabus de la formation Langage R : Fondamentaux
Pré-requis : Notions d'algorithmique
Objectifs : Comprendre l’écosystème R et ses usages Savoir installer et configurer son environnement R et RStudio Manipuler des données sous R Écrire du code clair et structuré en R Automatiser des analyses simples grâce à des fonctions Produire des scripts et des documents reproductibles
Sanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis
Référence :PRO102047-F
Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins
Contact : commercial@dawan.fr
2 375,00 € HT
Tarif plein :
- Paiement à 60 jours
- Report possible à J-3
- 3 tickets d'assistance
Programme Langage R : Fondamentaux
Découvrir le langage R et son écosystème
Introduction au langage R et à ses usages
Qu'est-ce que R ? Présentation générale
Cas d’usage : statistique, data science, modélisation, visualisation
Exemples de projets ou secteurs d’application
Comprendre l’écosystème R
Présentation de CRAN (Comprehensive R Archive Network)
Packages : définition, installation, gestion
Packages de base et packages externes
Atelier pratique : installation et chargement de packages
Écrire du code en R
Types d’objets en R
Vecteurs
Listes
Data frames
Matrices
Facteurs
Atelier pratiques : création et manipulation de chaque type
Normes de codage en R
Bonnes pratiques de nommage
Commentaires
Organisation des scripts
Structures de contrôle
Conditionnelles : if, else
Boucles : for, while, repeat apply, lapply, map
Atelier pratique : écrire des structures conditionnelles et des boucles
Création de fonctions en R
Syntaxe de base
Arguments, valeurs de retour
Fonctions anonymes
Bonnes pratiques
Atelier : créer des fonctions pour automatiser des analyses
Techniques d’importation des données
Formats pris en charge : .txt, .csv, .xls(x), .sav
Fonctions : read.csv, readr, readxl, haven
Encodage, séparateur, gestion des NA
Atelier : importer différents formats de fichiers
Outils de base pour la gestion des données
Filtrer, sélectionner, trier
Créer de nouvelles variables
Fusionner, joindre
Reshaping (pivot_longer, pivot_wider )
Atelier : manipuler un data frame pour analyses
Création de projets et production de documents
Création de projets dans RStudio
Pourquoi utiliser des projets ?
Organisation des répertoires
Gestion des chemins relatifs
Atelier pratique : création d’un projet RStudio
Gestion de versions avec Git
Intégration Git dans RStudio
Initialisation d’un repositorie
Commit et historique
Atelier pratique : prise en main de Git dans RStudio
Options de création de documents
Quarto document
RMarkdown (.Rmd)
R Notebooks
Avantages et usages de chaque format
Atelier pratique : création d’un premier script et d’un RMarkdown
Fondamentaux du développement en langage R
Délai d'accès :
Le délai d’accès à la formation certifiante est de 7 jours après validation du dossier. Pour un financement CPF, la validation doit être faite 11 jours ouvrés avant le début. Hors CPF, délai de 1 à 3 semaines selon les sessions.
Méthodes mobilisées :
- Un formateur expert ayant suivi une formation à la pédagogie et ayant au minimum 3 années d'expériences dans le domaine visé
- Matériel pour les formations présentielles informatiques : un PC par participant
- Un support et les exercices du cours pour chaque stagiaire
- Synchrone en présentiel ou distanciel. Plateforme utilisée : Microsoft Teams. Pour le distanciel : diagnostic technique avec les stagiaires pour tester la connexion et les modalités pratiques.
- Méthodologie basée sur l'Active Learning (75% de pratique minimum) et un programme pédagogique riche et interactif :
- Expositive : Apport de contenu théorique structuré pour consolider vos connaissances.
- Interrogative : Moments de réflexion pour questionner et approfondir vos pratiques.
- Démonstrative : Exercices pratiques pour illustrer les concepts clés.
- Active : Ateliers d'entraînement pour une mise en application immédiate.
- Expérimentale : Études de cas concrets pour ancrer les apprentissages dans la réalité.
- Collaborative : Espaces de partage et d'échange d'expériences pour enrichir la formation.
- Un format conçu pour favoriser l'engagement, la pratique et l'impact durable dans vos activités professionnelles.
Méthodes d'évaluation :
Les évaluations en cours de formations sont réalisées par les ateliers de mise en pratique et les échanges avec les formateurs.
Un espace apprenant dédié moncompte.dawan.fr :
- Informations relatives à la ou aux futures formations (plan, syllabus et éventuellement informations relatives à la certification)
- Positionnement à l'entrée et à la sortie de la formation
- Définition des besoins et attentes par l'apprenant en amont de la formation
- Émargement en ligne
- Évaluation à chaud
- Évaluation à froid
- Attestation de formation
- Boissons offertes pendant les pauses en inter-entreprises
- Salles lumineuses et locaux facilement accessibles
- Certification CPF quand formation éligible
Suite de parcours et formations associées
Pour suivre une session à distance depuis l'un de nos centres, contactez-nous.
| Lieu | Date | Remisé | Actions |
|---|---|---|---|
| Distance | Du 18/05/2026 au 20/05/2026 | Oui | S'inscrire |
| Distance | Du 22/06/2026 au 24/06/2026 | Oui | S'inscrire |
| Distance | Du 14/09/2026 au 16/09/2026 | Oui | S'inscrire |
| Distance | Du 16/11/2026 au 18/11/2026 | Oui | S'inscrire |
- Adaptation au niveau de l'apprenant, avec démarrage sur les fondamentaux et développement vers des cas plus complexes qui permet de mettre en application, notamment avec des TD de suivi.
- Selda S.