Formation CAIM – Certified Artificial Intelligence Manager
Public : Chefs de projet et Product Managers IA responsables de la planification et du déploiement d’initiatives d’IA - Dirigeants, directeurs de programme, responsables de la transformation, directeurs des opérations et responsables de département supervisant des initiatives d’IA - Responsables des risques, de la conformité et de la gouvernance chargés d’évaluer les usages et les risques liés à l’IA - Chefs d’équipe et managers souhaitant garantir la valeur métier des solutions d’IA - Responsables informatiques, consultants et professionnels de la transformation numérique évoluant vers des fonctions de leadership en IA
Durée : 5 jour(s)
Syllabus de la formation CAIM – Certified Artificial Intelligence Manager
Pré-requis : Aucun prérequis formel - Une connaissance générale des processus d’entreprise, des données ou des outils numériques est utile mais non obligatoire
Objectifs : Expliquer les fondamentaux de l’IA, ses capacités et les principales tendances mondiales - Aligner les initiatives d’IA sur les objectifs de l’organisation et les attentes des parties prenantes - Évaluer et prioriser les opportunités d’IA selon leur valeur, leur faisabilité et l’état de préparation des données - Mettre en place une gouvernance de l’IA intégrant politiques, équité, transparence, explicabilité, sécurité et gestion des risques - Concevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord interactifs dans Power BI pour soutenir la prise de décision - Créer et orchestrer des agents et des flux de travail automatisés dans n8n - Structurer la communication et la conduite du changement nécessaires à l’adoption de l’IA - Se préparer au passage de l’examen PECB Certified Artificial Intelligence Manager
Méthodes mobilisées :
Formation synchrone en présentiel ou à distance -
Apports théoriques illustrés par des exemples concrets - Exercices pratiques, études de cas et ateliers dans des environnements visuels sans code - Mise en pratique de Power BI et n8n à partir de scénarios professionnels - Activités collaboratives et échanges avec le formateur - Quiz et exercices de préparation au format de l’examen de certification PECBSanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis
Référence : INT103066-F
Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins
Contact : commercial@dawan.fr
Tarif présentiel
4 075,00 € HT
- PC et logiciels fournis
- Paiement à 30 jours
Tarif distanciel
3 260,00 € HT
- PC et logiciels à distance fournis sur demande
- Paiement à 30 jours
Programme CAIM – Certified Artificial Intelligence Manager
Jour 1 – Fondamentaux de l’IA
Comprendre les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle
Identifier les capacités actuelles de l’IA et les principales tendances mondiales
Évaluer la valeur stratégique de l’IA pour l’organisation
Aligner les initiatives d’IA sur les objectifs métiers et les attentes des parties prenantes
Identifier les opportunités d’IA au sein des processus de l’organisation
Évaluer et prioriser les cas d’usage selon leur valeur et leur faisabilité
Évaluer l’état de préparation des données et les fondations organisationnelles
Structurer et piloter un projet d’intelligence artificielle
Atelier pratique : évaluer et prioriser un portefeuille de cas d’usage IA
Jour 2 – Gouvernance de l’IA
Comprendre les principes et les composantes de la gouvernance de l’IA
Définir une politique d’intelligence artificielle adaptée à l’organisation
Identifier et traiter les biais dans les systèmes d’IA
Intégrer les principes d’équité dans la conception et l’utilisation de l’IA
Assurer la transparence et l’explicabilité des décisions algorithmiques
Protéger les données et sécuriser les systèmes d’IA
Identifier, évaluer et traiter les risques liés à l’IA
Prendre en compte les exigences éthiques, réglementaires et de conformité
Atelier pratique : analyser la gouvernance et les risques d’un cas d’usage IA
Atelier pratique : concevoir et améliorer des prompts adaptés à un besoin professionnel
Jour 3 – Prise de décision fondée sur les données et Power BI
Comprendre les composantes et les étapes d’une décision
Formuler les bonnes questions à partir d’un objectif métier
Définir des indicateurs clés de performance pertinents
Comprendre les données disponibles et identifier les tendances métier
Préparer les données nécessaires à l’analyse et à la décision
Appliquer les principes de la narration par les données
Présenter des résultats de manière claire et convaincante aux parties prenantes
Découvrir l’écosystème et les principales fonctionnalités de Power BI
Concevoir des visualisations et des tableaux de bord interactifs
Atelier pratique : analyser des données et construire un tableau de bord d’aide à la décision avec Power BI
Jour 4 – Automatisation par l’IA et n8n
Comprendre les fondamentaux de l’IA générative et des grands modèles de langage
Identifier les architectures, agents et modèles d’automatisation par l’IA
Comprendre le rôle des données et des bases de connaissances dans l’automatisation
Découvrir les principes de la génération augmentée par récupération (RAG)
Concevoir un flux de travail automatisé intégrant des composants d’IA
Piloter, gouverner et sécuriser les automatisations fondées sur l’IA
Découvrir l’écosystème et les principales fonctionnalités de n8n
Construire et orchestrer des agents d’IA dans une interface visuelle
Préparer la communication et la conduite du changement liées à l’automatisation
Atelier pratique : concevoir et déployer un flux d’automatisation avec un agent d’IA dans n8n
Jour 5 – Consolidation et certification PECB CAIM
Réviser les fondamentaux, la stratégie et la gestion des opportunités d’IA
Consolider les notions de gouvernance, de politique et de gestion des risques liés à l’IA
Revoir l’ingénierie des prompts, l’intelligence décisionnelle et Power BI
Consolider les fondements de l’automatisation pilotée par l’IA
Revoir les cas d’usage de l’IA générative et de l’automatisation
Traiter les questions des participants et les principaux points de vigilance
Comprendre les modalités et exigences de l’examen PECB CAIM
Appliquer une méthode efficace de lecture, d’analyse et de gestion du temps
Exercices de préparation : quiz et questions proches du format de l’examen, dans le respect des règles PECB
Passage de l’examen PECB Certified Artificial Intelligence Manager – CAIM
Cette formation certifiante permet d’acquérir l’expertise nécessaire pour gérer, gouverner et réussir la mise en œuvre de stratégies d’intelligence artificielle au sein d’une organisation. Elle couvre les fondamentaux de l’IA, l’alignement stratégique et la priorisation des opportunités, la préparation des données, le pilotage des projets, la gouvernance responsable, la gestion des risques, la prise de décision fondée sur les données avec Power BI et l’automatisation des processus au moyen d’agents d’IA dans n8n. Elle privilégie des environnements visuels accessibles sans connaissances en programmation et prépare à l’examen PECB Certified Artificial Intelligence Manager – CAIM, inclus dans le parcours.
Délai d'accès :
Le délai d’accès à la formation certifiante est de 7 jours après validation du dossier. Pour un financement CPF, la validation doit être faite 11 jours ouvrés avant le début. Hors CPF, délai de 1 à 3 semaines selon les sessions.
Méthodes mobilisées :
- Un formateur expert ayant suivi une formation à la pédagogie et ayant au minimum 3 années d'expériences dans le domaine visé
- Matériel pour les formations présentielles informatiques : un PC par participant
- Un support et les exercices du cours pour chaque stagiaire
- Synchrone en présentiel ou distanciel. Plateforme utilisée : Microsoft Teams. Pour le distanciel : diagnostic technique avec les stagiaires pour tester la connexion et les modalités pratiques.
- Méthodologie basée sur l'Active Learning (75% de pratique minimum) et un programme pédagogique riche et interactif :
- Expositive : Apport de contenu théorique structuré pour consolider vos connaissances.
- Interrogative : Moments de réflexion pour questionner et approfondir vos pratiques.
- Démonstrative : Exercices pratiques pour illustrer les concepts clés.
- Active : Ateliers d'entraînement pour une mise en application immédiate.
- Expérimentale : Études de cas concrets pour ancrer les apprentissages dans la réalité.
- Collaborative : Espaces de partage et d'échange d'expériences pour enrichir la formation.
- Un format conçu pour favoriser l'engagement, la pratique et l'impact durable dans vos activités professionnelles.
Méthodes d'évaluation :
Les évaluations en cours de formations sont réalisées par les ateliers de mise en pratique et les échanges avec les formateurs.
Un espace apprenant dédié moncompte.dawan.fr :
- Informations relatives à la ou aux futures formations (plan, syllabus et éventuellement informations relatives à la certification)
- Positionnement à l'entrée et à la sortie de la formation
- Définition des besoins et attentes par l'apprenant en amont de la formation
- Émargement en ligne
- Évaluation à chaud
- Évaluation à froid
- Attestation de formation
- Boissons offertes pendant les pauses en inter-entreprises
- Salles lumineuses et locaux facilement accessibles
- Certification CPF quand formation éligible
Suite de parcours et formations associées
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Aucune date n’est actuellement planifiée pour cette formation. Nous pouvons toutefois organiser cette formation à la demande dans un format adapté à votre besoin, y compris dans votre entreprise.
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