Pré-requis : Connaissances de base en gestion de systèmes et administration. Compréhension des concepts de bases de données. Familiarité avec les systèmes de gestion de logs serait un plus.
Objectifs : Acquérir une compréhension approfondie de la stack ELK, en mettant l'accent sur l'intégration de l'IA, tout en fournissant des compétences pratiques pour le déploiement, la gestion des données, et l'utilisation avancée des fonctionnalités.
Sanction : Attestation de fin de stage mentionnant le résultat des acquis
Taux de retour à l’emploi : Aucune donnée disponible
Référence : BUS102149-F
Accessibilité : Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap
1 575,00 € HT
Examiner des exemples d'utilisation Cas d'usage
Découverte de l'écosystème et des outils similaires
Explorer l'écosystème et les outils connexes
Pas d'atelier mais démonstration d'un cas d'usage
Identifier les pré-requis
Explorer la documentation
Installer et configurer
Valider le bon fonctionnement
Mettre en avant les avantages de la mise en cluster
Mettre en place un cluster Elasticsearch multi-noeuds
Simuler une panne
Atelier pratique : déployer Elasticsearch en multi-noeuds
Rappeler les bases du JSON si nécessaire
Comprendre la logique de stockage des données d'ElasticSearch
Approfondir les bases du requêtage
Explorer la gestion des versions
Examiner les types de champs
Mettre en place le mapping de données
Configurer les analyzers
Effectuer des recherches avancées (multi-index, range, multimatch, combinées, ...)
Atelier pratique: créer des index dans Elasticsearch et formuler des requêtes
Découvrir l'interface
Explorer et rechercher des données stockées dans Elasticsearch
Explorer, filtrer et visualiser les logs en temps réel
Élaborer des dashboards
Créer des visualisations
Atelier pratique: créer des dashboards dans Kibana
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