Formation Hadoop : Installer et administrer un cluster de nœuds

Votre devis en 3 clics

Cette formation se focalise sur la gestion des outils de l’eco-syste?me Hadoop et plus particulie?rement les gestions de version les configurations ade?quates telles que celles propose?es par Hortonworks comme solution cle? en main. Un second point porte sur la clusterisation des nœuds Hadoop ou comment placer les services de chacune des applications dont les architectures logicielles ne sont pas communes.
  • Un support et les exercices du cours pour chaque stagiaire
  • Un formateur expert ayant suivi une formation à la pédagogie
  • Boissons offertes pendant les pauses en inter-entreprises
  • Salles lumineuses et locaux facilement accessibles
  • Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum
  • Matériel pour les formations présentielles informatiques : un PC par participant
  • Evaluation de fin de formation : Certification CPF ou mise en situation notée par le formateur
Durée :
3 jours
Public :
Administrateurs systèmes
Pré-requis :
Connaissances en administration système, préférablement Java
Objectifs :
- Installer les services d’un nœud Hadoop - Assembler plusieurs nœuds Hadoop - De?ployer une nouvelle application sur un cluster existant - Effectuer une restauration de donne?es suite a? une reprise sur incident
Sanction :
Attestation de fin de stage mentionnant le résultat des acquis
Référence :
BUS100612-F
Demandeurs d'emploi :
Contactez-nous pour connaître les remises Pôle Emploi
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Introduction

Qu'est-ce que le Big Data ?
La problématique de taille
Position de Hadoop dans le paysage

Introduction à Hadoop

Présentation d’un nœud existant
Organisation des services et étude du séquencement avec YARN

Atelier : modifier la taille des blocs HDFS pour diminuer le nombre de Map/Reduce

Mettre Hadoop en place

Relation entre la plateforme installée et les framework de développement
Proposer de frameworks indépendants pour assurer la compatibilité : Spring Data

Atelier : déployer une application d’accès à HBase au travers d’un mapping O/R Spring Data

Travailler avec MapReduce

Déployer un programme Map/Reduce sur un cluster de nœuds Hadoop
Recherche des logs
Remonter les anomalies aux développeurs
Proposer l’usage de file Kafka

Atelier : utilisation de file d’entrée sortie pour un programme Map/Reduce

Routage de données

Définition de routes logicielles avec Apache Flume
Mettre en place un cas de calcul où les données déclenchent les programmes

Atelier : faire un routage de données depuis un répertoire HDFS vers une file Kafka qui est l’entrée d’un programme Map/Reduce

Utilisation des vues

Utilisation des vues Ambari
Visualisation de l’état des nœuds d’un cluster
Importer/exporter des fichiers de configuration

Atelier : relancer une grappe de services, utilisation des vues YARN et Tez

Gestion des droits

Gestion des comptes utilisateurs
Gestion des droits de fichier sur un système de fichier distribué
Utilisation de certificat

Atelier : configurer les services Knox et Ranger

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