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Formation Data Science (R et Hadoop)

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Demandeurs d'emploi : Contactez-nous pour connaître les accords Pôle-Emploi

  • Un support et les exercices du cours pour chaque stagiaire
  • Un formateur expert ayant suivi une formation à la pédagogie
  • Boissons offertes pendant les pauses en inter-entreprises
  • Salles lumineuses et locaux facilement accessibles
  • Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum
  • Matériel pour les formations présentielles informatiques : un PC par participant
  • Evaluation de fin de formation : Certification CPF ou mise en situation notée par le formateur

Formations de la même thématique

Durée :
5 jours
Public :
Professionnels des bases de données, managers, analystes de données, data scientists et assistants à maîtrise d'ouvrage. Cette formation est très utile pour les professionnels chargés de gérer les prévisions et les tendances
Pré-requis :
Connaissances en matière de programmation et de statistiques sont utiles sans toutefois être obligatoires
Objectifs :
- Appliquer des techniques d'exploration des données pour améliorer la prise de décisions métier à partir de sources de données internes et externes - Prendre une longueur d'avance sur vos concurrents avec l'analyse des données structurées et non structurées - Prédire un résultat en utilisant des techniques d'apprentissage automatique supervisé
Sanction :
Attestation de fin de stage mentionnant le résultat des acquis
Référence :
BUS100294-F
Demandeurs d'emploi :
Contactez-nous pour connaître les remises Pôle Emploi
Téléchargez le PDF

Exploration et analyse des données avec R

Charger, interroger et manipuler des données avec R
Nettoyer les données brutes avant la modélisation
Réduire les dimensions avec l'analyse en composantes principales (ACP)
Développer les fonctionnalités de R avec les packages définis par l'utilisateur

Faciliter la pensée analytique avec la visualisation des données

Explorer les caractéristiques d'un ensemble de données à travers la visualisation
Représenter graphiquement la distribution des données avec des boîtes à moustaches, des histogrammes et des diagrammes de densité
Identifier les valeurs hors normes

Explorer les données non structurées pour les applications métier

Traitement préliminaire et préparation des données non structurées pour une analyse plus approfondie
Décrire un ensemble de documents avec une matrice termes-documents

Difficultés supplémentaires liées au Big Data

Examiner les architectures de MapReduce et Hadoop
Intégrer R et Hadoop à RHadoop

Estimer les valeurs avec les règles de régression linéaire et logistique

Modéliser la relation entre une variable de sortie et plusieurs variables d'entrée
Interpréter correctement les coefficients des données continues et qualitatives

Techniques de régression pour manipuler le Big Data

Traiter les ensembles de données volumineux avec RHadoop
Créer des modules de régression pour RHadoop

Identification automatique de chaque nouvel élément de données

Utiliser des arbres de décision pour prédire les valeurs cible
Appliquer des règles de probabilité pour prédire les résultats avec le modèle Naive Bayes
Combiner les variables de prédiction des arbres et les forêts aléatoires dans RHadoop

Évaluer les performances des modèles

Visualiser les performances des modèles avec une courbe ROC
Évaluer les modèles de classification avec des matrices de confusion

Identifier des groupes encore inconnus dans un ensemble de données

Segmenter le marché client avec l'algorithme K-Means
Trouver des similarités avec les mesures des distances
Créer des clusters en forme d'arbres et des mises en cluster hiérarchiques
Mettre en cluster les tweets et les fichiers texte pour mieux les comprendre

Mettre à jour les connexions avec l'analyse des associations

Identifier les connexions importantes avec l'analyse des réseaux sociaux
Comprendre l'utilisation des résultats de l'analyse des réseaux sociaux à des fins marketing

Définir et évaluer des règles d'association

Identifier les préférences réelles des clients à partir d'un ensemble de données transactionnelles pour améliorer l'expérience utilisateur
Calculer les indices de support et de confiance et le lift pour différencier les bonnes règles des mauvaises

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Dates à Bordeaux

Du 07/10/2019 au 11/10/2019

Dates à Bruxelles

Du 14/10/2019 au 18/10/2019

Dates à Geneve

Du 19/08/2019 au 23/08/2019

Du 18/11/2019 au 22/11/2019

Dates à Lille

Du 14/10/2019 au 18/10/2019

Du 20/01/2020 au 24/01/2020

Du 20/04/2020 au 24/04/2020

Du 03/08/2020 au 07/08/2020

Du 26/10/2020 au 30/10/2020

Dates à Luxembourg

Du 14/10/2019 au 18/10/2019

Dates à Lyon

Du 19/08/2019 au 23/08/2019

Du 18/11/2019 au 22/11/2019

Du 10/02/2020 au 14/02/2020

Du 25/05/2020 au 29/05/2020

Du 24/08/2020 au 28/08/2020

Du 23/11/2020 au 27/11/2020

Dates à Marseille

Du 19/08/2019 au 23/08/2019

Du 18/11/2019 au 22/11/2019

Dates à Montpellier

Du 07/10/2019 au 11/10/2019

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Du 07/10/2019 au 11/10/2019

Du 27/01/2020 au 31/01/2020

Du 11/05/2020 au 15/05/2020

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Du 16/11/2020 au 20/11/2020

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Du 18/11/2019 au 22/11/2019

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Du 23/11/2020 au 27/11/2020

Dates à Rennes

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Dates à Strasbourg

Du 14/10/2019 au 18/10/2019

Dates à Toulouse

Du 07/10/2019 au 11/10/2019

Transmettre l’envie d'apprendre, de comprendre, de progresser, de partager : c'est ce qui nous motive chaque jour pour améliorer sans cesse l'entreprise, le travail de nos équipes et la satisfaction de nos clients.
C'est pour cela que nous mettons tout en œuvre pour vous accueillir dans le meilleur des cadres, avec les meilleurs contenus, les meilleurs formateurs, des supports constamment renouvelés et une démarche commerciale résolument innovante.

GAGNER EN QUALITE

Depuis 2000, nous progressons continuellement pour faire évoluer notre catalogue, nos cours, nos supports, notre accueil et notre pédagogie. Nous sommes certifiés OPQF depuis la rentrée 2012 et poursuivons notre démarche qualité en formant constamment nos intervenants aux nouvelles techniques pédagogiques et aux évolutions technologiques.

DEVELOPPER NOTRE EQUIPE DE FORMATEURS INTERNES

Nous avons développé une équipe de professionnels de la pédagogie qui interviennent pour notre propre compte ainsi qu'en sous-traitance pour la plupart de nos confrères. Nous bénéficions ainsi d'une très riche expérience de l'enseignement en nous confrontant constamment à la quasi-globalité des contenus et outils pédagogiques du marché de la formation professionnelle.

ASSURER UNE REACTIVITE COMMERCIALE

Notre équipe de commerciaux est parfaitement formée aux nouvelles technologies et saura répondre à tous les besoins en moins de 48h. Disponibilité, programme, coût : vous aurez une réponse appropriée, claire et vraiment rapide.

CREER DES SUPPORTS INNOVANTS

Nous veillons à ce que nos clients soient parfaitement satisfaits des supports que nous offrons. Aussi, nous avons développé des produits internes très efficaces que nous mixons avec les meilleurs supports du marché. A cela s'ajoute un tutorat mail pendant 30 jours pour que chaque stagiaire puisse poser toutes les questions qui lui viennent après le cours.

SOIGNER L'ACCUEIL DE NOS CLIENTS

Nous mettons un point d'honneur à ce que nos clients soient parfaitement accueillis quand ils viennent chez nous : prise en charge dès leur arrivée, boissons et viennoiseries aux pauses, repas avec les autres stagiaires et formateurs, questions/réponses après les cours. Nos formations représentent une étape de progression et de réflexion dans la carrière de nos clients et nous souhaitons qu'elle se fasse dans les meilleures conditions.

DISPOSER D'UN ENVIRONNEMENT PRIVILEGIE

Nous vous accueillons dans des salles parfaitement adaptées à l'apprentissage : des machines très puissantes pour les formations gourmandes en ressources, des salles lumineuses et climatisées, des locaux faciles d'accès en centre ville et à proximité immédiate des gares etc. Tout a été pensé pour votre confort !

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Nous voulons continuer à vous apporter le meilleur service au meilleur coût. Sollicitez Dawan pour vos besoins de formations et vous découvrirez un organisme réellement désireux de participer à la réussite des projets de ses clients.

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