Formation Data Science (R et Hadoop)
- Un support et les exercices du cours pour chaque stagiaire
- Un formateur expert ayant suivi une formation à la pédagogie
- Boissons offertes pendant les pauses en inter-entreprises
- Salles lumineuses et locaux facilement accessibles
- Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum
- Matériel pour les formations présentielles informatiques : un PC par participant
- Evaluation de fin de formation : Certification CPF ou mise en situation notée par le formateur
Formations de la même thématique
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- Formation Cassandra - 3 jour(s)
- Formation MongoDB - 4 jour(s)
- Formation Programmer Hadoop en Java - 4 jour(s)
- Formation Apache Spark - 4 jour(s)
- Formation NoSQL - 3 jour(s)
- Formation ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana) - 3 jour(s)
- Formation Apache Solr : implémenter un moteur de recherche - 3 jour(s)
- Formation Hadoop : Installer et administrer un cluster de nœuds - 3 jour(s)
- Durée :
- 5 jours
- Public :
- Professionnels des bases de données, managers, analystes de données, data scientists et assistants à maîtrise d'ouvrage. Cette formation est très utile pour les professionnels chargés de gérer les prévisions et les tendances
- Pré-requis :
- Connaissances en matière de programmation et de statistiques sont utiles sans toutefois être obligatoires
- Objectifs :
- - Appliquer des techniques d'exploration des données pour améliorer la prise de décisions métier à partir de sources de données internes et externes - Prendre une longueur d'avance sur vos concurrents avec l'analyse des données structurées et non structurées - Prédire un résultat en utilisant des techniques d'apprentissage automatique supervisé
- Sanction :
- Attestation de fin de stage mentionnant le résultat des acquis
- Référence :
- BUS100294-F
- Demandeurs d'emploi :
- Contactez-nous pour connaître les remises Pôle Emploi
Exploration et analyse des données avec R
Charger, interroger et manipuler des données avec R
Nettoyer les données brutes avant la modélisation
Réduire les dimensions avec l'analyse en composantes principales (ACP)
Développer les fonctionnalités de R avec les packages définis par l'utilisateur
Faciliter la pensée analytique avec la visualisation des données
Explorer les caractéristiques d'un ensemble de données à travers la visualisation
Représenter
graphiquement la distribution des données avec des boîtes à moustaches,
des histogrammes et des diagrammes de densité
Identifier les valeurs hors normes
Explorer les données non structurées pour les applications métier
Traitement préliminaire et préparation des données non structurées pour une analyse plus approfondie
Décrire un ensemble de documents avec une matrice termes-documents
Difficultés supplémentaires liées au Big Data
Examiner les architectures de MapReduce et Hadoop
Intégrer R et Hadoop à RHadoop
Estimer les valeurs avec les règles de régression linéaire et logistique
Modéliser la relation entre une variable de sortie et plusieurs variables d'entrée
Interpréter correctement les coefficients des données continues et qualitatives
Techniques de régression pour manipuler le Big Data
Traiter les ensembles de données volumineux avec RHadoop
Créer des modules de régression pour RHadoop
Identification automatique de chaque nouvel élément de données
Utiliser des arbres de décision pour prédire les valeurs cible
Appliquer des règles de probabilité pour prédire les résultats avec le modèle Naive Bayes
Combiner les variables de prédiction des arbres et les forêts aléatoires dans RHadoop
Évaluer les performances des modèles
Visualiser les performances des modèles avec une courbe ROC
Évaluer les modèles de classification avec des matrices de confusion
Identifier des groupes encore inconnus dans un ensemble de données
Segmenter le marché client avec l'algorithme K-Means
Trouver des similarités avec les mesures des distances
Créer des clusters en forme d'arbres et des mises en cluster hiérarchiques
Mettre en cluster les tweets et les fichiers texte pour mieux les comprendre
Mettre à jour les connexions avec l'analyse des associations
Identifier les connexions importantes avec l'analyse des réseaux sociaux
Comprendre l'utilisation des résultats de l'analyse des réseaux sociaux à des fins marketing
Définir et évaluer des règles d'association
Identifier
les préférences réelles des clients à partir d'un ensemble de données
transactionnelles pour améliorer l'expérience utilisateur
Calculer les indices de support et de confiance et le lift pour différencier les bonnes règles des mauvaises
Dates à Lille
Du 20/01/2020 au 24/01/2020
Du 20/04/2020 au 24/04/2020
Du 03/08/2020 au 07/08/2020
Du 26/10/2020 au 30/10/2020
Dates à Lyon
Du 10/02/2020 au 14/02/2020
Du 25/05/2020 au 29/05/2020
Du 24/08/2020 au 28/08/2020
Du 23/11/2020 au 27/11/2020
Dates à Nantes
Du 27/01/2020 au 31/01/2020
Du 11/05/2020 au 15/05/2020
Du 17/08/2020 au 21/08/2020
Du 16/11/2020 au 20/11/2020
Dates à Paris
Du 03/02/2020 au 07/02/2020
Du 25/05/2020 au 29/05/2020
Du 24/08/2020 au 28/08/2020
Du 23/11/2020 au 27/11/2020
-
Bordeaux
4 Av Eugène et Marc Dulout
33600 Pessac -
Bruxelles
DAWAN
4 rue de la Presse
1000 Bruxelles -
Geneve
DAWAN
Route de Chêne 5
Case postale 6298
CH-121 Geneve 6 -
Lille
DAWAN
1 rue Esquermoise
3ème étage
59800 Lille -
Luxembourg
DAWAN
5 Rue Goethe
L-1637 Luxembourg -
Lyon
Montée B Étage 2
235 cours Lafayette
69006 Lyon -
Marseille
DAWAN
23 rue de la République
Etage 2
13002 Marseille -
Montpellier
Le Thèbes BâtA Étage3
26 Allée de Mycènes
34000 Montpellier -
Nantes
DAWAN
32 Boulevard Vincent Gâche
44200 Nantes -
Nice
12 Quai Papacino
06000 Nice -
Paris
DAWAN
11 rue Antoine Bourdelle
75015 Paris -
Rennes
DAWAN
81 Mail François Mitterrand
35000 Rennes -
Strasbourg
DAWAN
37, rue du Fossé des Treize
67000 Strasbourg -
Toulouse
1 place Occitane - Le Sully Etage5
31000 TOULOUSE
C'est pour cela que nous mettons tout en œuvre pour vous accueillir dans le meilleur des cadres, avec les meilleurs contenus, les meilleurs formateurs, des supports constamment renouvelés et une démarche commerciale résolument innovante.
GAGNER EN QUALITE
Depuis 2000, nous progressons continuellement pour faire évoluer notre catalogue, nos cours, nos supports, notre accueil et notre pédagogie. Nous sommes certifiés OPQF depuis la rentrée 2012 et poursuivons notre démarche qualité en formant constamment nos intervenants aux nouvelles techniques pédagogiques et aux évolutions technologiques.DEVELOPPER NOTRE EQUIPE DE FORMATEURS INTERNES
Nous avons développé une équipe de professionnels de la pédagogie qui interviennent pour notre propre compte ainsi qu'en sous-traitance pour la plupart de nos confrères. Nous bénéficions ainsi d'une très riche expérience de l'enseignement en nous confrontant constamment à la quasi-globalité des contenus et outils pédagogiques du marché de la formation professionnelle.ASSURER UNE REACTIVITE COMMERCIALE
Notre équipe de commerciaux est parfaitement formée aux nouvelles technologies et saura répondre à tous les besoins en moins de 48h. Disponibilité, programme, coût : vous aurez une réponse appropriée, claire et vraiment rapide.CREER DES SUPPORTS INNOVANTS
Nous veillons à ce que nos clients soient parfaitement satisfaits des supports que nous offrons. Aussi, nous avons développé des produits internes très efficaces que nous mixons avec les meilleurs supports du marché. A cela s'ajoute un tutorat mail pendant 30 jours pour que chaque stagiaire puisse poser toutes les questions qui lui viennent après le cours.SOIGNER L'ACCUEIL DE NOS CLIENTS
Nous mettons un point d'honneur à ce que nos clients soient parfaitement accueillis quand ils viennent chez nous : prise en charge dès leur arrivée, boissons et viennoiseries aux pauses, repas avec les autres stagiaires et formateurs, questions/réponses après les cours. Nos formations représentent une étape de progression et de réflexion dans la carrière de nos clients et nous souhaitons qu'elle se fasse dans les meilleures conditions.DISPOSER D'UN ENVIRONNEMENT PRIVILEGIE
Nous vous accueillons dans des salles parfaitement adaptées à l'apprentissage : des machines très puissantes pour les formations gourmandes en ressources, des salles lumineuses et climatisées, des locaux faciles d'accès en centre ville et à proximité immédiate des gares etc. Tout a été pensé pour votre confort !PARTAGER NOTRE SENS DU SERVICE
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